Belajar Tabel Distribusi Frekuensi: Contoh Soal & Jawaban

by ADMIN 58 views
Iklan Headers

Halo guys! Siapa nih yang lagi pusing tujuh keliling gara-gara ketemu sama yang namanya tabel distribusi frekuensi? Tenang aja, kalian nggak sendirian kok. Materi ini memang sering bikin bingung, apalagi kalau belum terbiasa. Tapi tenang, di artikel ini kita bakal bedah tuntas soal tabel distribusi frekuensi, mulai dari konsep dasarnya sampai contoh soal yang sering keluar beserta jawabannya. Dijamin deh, setelah baca ini, kalian bakal lebih pede ngadepin soal-soal statistik kayak gini. Yuk, kita mulai petualangan kita ke dunia tabel distribusi frekuensi!

Memahami Konsep Dasar Tabel Distribusi Frekuensi

Sebelum kita loncat ke contoh soal, penting banget nih buat kita paham dulu apa sih sebenarnya tabel distribusi frekuensi itu. Jadi gini, guys, bayangin aja kalian punya banyak banget data, misalnya nilai ujian 100 siswa, tinggi badan se-RT, atau bahkan jumlah pengunjung toko setiap hari selama sebulan. Kalau datanya masih sedikit sih oke, tapi kalau udah bejibun kayak gitu, pasti pusing kan bacanya? Nah, di sinilah peran tabel distribusi frekuensi jadi pahlawan super! Tabel distribusi frekuensi itu adalah cara kita menyajikan data mentah yang jumlahnya banyak ke dalam bentuk tabel yang lebih terstruktur dan mudah dibaca. Intinya, kita mengelompokkan data berdasarkan rentang nilainya (kelas) dan menghitung berapa banyak data yang masuk ke dalam setiap rentang itu (frekuensi). Dengan begitu, kita bisa dengan cepat melihat sebaran data, nilai mana yang paling sering muncul, dan pola-pola menarik lainnya yang tersembunyi di balik data mentah yang berantakan. Jadi, fungsinya bukan cuma buat nyusun data aja, tapi juga buat mempermudah analisis statistik dan memberikan gambaran umum tentang karakteristik data yang kita miliki. Keren kan?

Elemen Kunci dalam Tabel Distribusi Frekuensi

Biar makin mantap, yuk kita kenalan sama elemen-elemen penting yang ada di dalam tabel distribusi frekuensi. Ada beberapa komponen utama yang wajib kalian tahu:

  1. Kelas: Ini adalah kelompok data. Jadi, data yang tadinya acak-acakan kita kelompokkan ke dalam beberapa kelas. Setiap kelas punya batas bawah dan batas atas. Contohnya, kelas '50-59' berarti semua data yang nilainya antara 50 sampai 59 masuk ke dalam kelas ini.
  2. Batas Kelas: Ini adalah nilai-nilai yang membatasi setiap kelas. Ada batas bawah kelas (nilai terendah dalam kelas, contoh: 50) dan batas atas kelas (nilai tertinggi dalam kelas, contoh: 59).
  3. Tepi Kelas: Nah, ini agak tricky tapi penting. Tepi kelas itu adalah batas kelas yang sebenarnya, yang sudah disesuaikan agar tidak ada celah antar kelas. Tepi bawah kelas dihitung dengan mengurang batas bawah kelas dengan 0.5 (kalau data bulat) atau nilai tertentu jika data desimal. Tepi atas kelas dihitung dengan menambah batas atas kelas dengan 0.5. Jadi, untuk kelas '50-59', tepi bawahnya adalah 49.5 dan tepi atasnya adalah 59.5. Kenapa perlu tepi kelas? Ini penting banget buat perhitungan statistik lanjutan kayak histogram atau kurva frekuensi kumulatif.
  4. Panjang Kelas (Interval Kelas): Ini adalah lebar dari setiap kelas. Cara ngitungnya gampang, tinggal kurangi tepi atas kelas dengan tepi bawah kelas, atau bisa juga kurangi batas atas kelas dengan batas bawah kelas, lalu ditambah 1 (kalau data bulat). Misalnya, kelas '50-59', panjang kelasnya adalah 59 - 50 + 1 = 10. Jadi, ada 10 angka dari 50 sampai 59.
  5. Frekuensi: Ini yang paling penting, guys! Frekuensi itu adalah jumlah data yang masuk ke dalam setiap kelas. Jadi, kalau di kelas '50-59' ada 15 siswa yang nilainya masuk rentang itu, berarti frekuensinya adalah 15. Angka ini yang bikin kita tahu seberapa sering nilai dalam rentang tertentu itu muncul.
  6. Titik Tengah Kelas: Ini adalah nilai tengah dari setiap kelas. Cara ngitungnya gampang: (Batas Bawah Kelas + Batas Atas Kelas) / 2. Contohnya, untuk kelas '50-59', titik tengahnya adalah (50 + 59) / 2 = 54.5. Titik tengah ini biasanya dipakai buat perhitungan rata-rata dari data yang sudah dikelompokkan.

Memahami keenam elemen ini adalah kunci utama kalian bisa bikin dan baca tabel distribusi frekuensi dengan benar. Jadi, jangan sampai kelewatan ya!

Langkah-langkah Membuat Tabel Distribusi Frekuensi

Oke, sekarang kita udah paham elemen-elemennya. Saatnya kita belajar gimana sih cara bikin tabel distribusi frekuensi dari data mentah. Ada beberapa langkah sistematis yang perlu diikuti nih, guys. Biar nggak ada yang kelewat, yuk kita urutkan:

  1. Menentukan Jangkauan Data (Range): Langkah pertama adalah mencari seberapa lebar sebaran data kalian. Caranya gampang banget, yaitu dengan mencari nilai data tertinggi dan nilai data terendah, lalu kurangkan keduanya. Rumusnya: Range (R) = Nilai Maksimum - Nilai Minimum. Misalnya, nilai ujian tertinggi adalah 95 dan terendah adalah 30, berarti jangkauannya adalah 95 - 30 = 65. Ini bakal jadi patokan kita buat nentuin seberapa lebar kelas-kelasnya nanti.

  2. Menentukan Banyaknya Kelas (k): Setelah tahu jangkauannya, kita perlu nentuin mau dibagi jadi berapa kelas nih datanya. Ada beberapa cara, tapi yang paling umum dan sering diajarkan itu pakai Aturan Sturges. Rumusnya adalah: k = 1 + (3.322 x log n), di mana 'n' adalah jumlah total data. Hasilnya biasanya dibulatkan ke bilangan bulat terdekat. Misalnya, kalau ada 50 data (n=50), maka log 50 itu sekitar 1.699. Jadi, k = 1 + (3.322 x 1.699) ≈ 1 + 5.64 ≈ 6.64. Dibulatkan jadi 7 kelas. Jadi, data kita akan kita kelompokkan ke dalam 7 kelas. Perlu diingat, aturan ini cuma panduan, kadang kita perlu menyesuaikannya sedikit biar hasilnya lebih pas dan mudah dibaca. Kadang juga ada aturan simpel lain, misalnya jumlah kelas itu sekitar akar pangkat dua dari jumlah data, tapi aturan Sturges lebih direkomendasikan buat statistik yang lebih akurat.

  3. Menentukan Panjang Kelas (i): Nah, sekarang kita tahu jangkauan datanya dan mau dibagi berapa kelas. Langkah selanjutnya adalah nentuin lebar setiap kelasnya. Caranya, panjang kelas (i) = Range / Banyaknya Kelas (k). Hasilnya juga biasanya dibulatkan ke atas ke bilangan bulat terdekat. Lanjut dari contoh tadi, Range=65 dan k=7. Jadi, i = 65 / 7 ≈ 9.28. Kita bulatkan ke atas jadi 10. Artinya, setiap kelas akan punya lebar 10 angka. Ini penting biar semua data tercover dengan baik dan kelasnya nggak tumpang tindih.

  4. Menentukan Batas Kelas: Sekarang kita mulai bikin kelas-kelasnya. Dimulai dari batas bawah kelas pertama, biasanya kita ambil nilai data minimum atau nilai yang sedikit di bawahnya. Misalnya, nilai minimumnya 30, kita bisa mulai dari kelas 30. Lalu, batas atas kelas pertama dihitung dengan Batas Bawah Kelas Pertama + Panjang Kelas - 1. Kalau batas bawahnya 30 dan panjang kelasnya 10, berarti batas atasnya adalah 30 + 10 - 1 = 39. Jadi, kelas pertama kita adalah '30-39'. Kelas kedua dimulai dari nilai setelah batas atas kelas pertama, jadi batas bawahnya 40. Batas atas kelas kedua adalah 40 + 10 - 1 = 49. Kelasnya '40-49', dan seterusnya sampai semua data tercover. Ingat ya, 'panjang kelas - 1' itu kalau datanya berupa bilangan bulat. Kalau desimal, pakainya 'panjang kelas' aja.

  5. Menghitung Frekuensi Setiap Kelas: Ini dia tahap paling krusial! Setelah kelas-kelasnya terbentuk, kita kembali ke data mentah. Satu per satu data kita hitung, masuk ke kelas yang mana. Misalnya, data nilai 35 masuk ke kelas '30-39'. Data 42 masuk ke kelas '40-49'. Terus kita coret atau tandai data yang sudah dimasukkan biar nggak dobel hitung. Kita bisa pakai tally mark (coretan) buat mempermudah. Setelah semua data dihitung, jumlah coretan di setiap kelas itulah yang menjadi frekuensinya. Pastikan total frekuensinya sama dengan jumlah data awal ya, guys. Kalau nggak sama, berarti ada yang salah hitung!

  6. Menyusun Tabel: Terakhir, semua informasi yang sudah kita dapatkan (kelas dan frekuensinya) kita susun rapi ke dalam sebuah tabel. Kasih judul yang jelas, judul kolom (misalnya 'Nilai Ujian' dan 'Frekuensi'), dan pastikan semua angka tertulis dengan benar. Selesai! Kalian sudah berhasil membuat tabel distribusi frekuensi sendiri.

Contoh Soal Tabel Distribusi Frekuensi Lengkap dengan Jawaban

Biar makin nempel di kepala, yuk kita coba kerjakan beberapa contoh soal. Siapin catatan kalian ya!

Contoh Soal 1: Data Nilai Ujian

Berikut ini adalah data nilai ujian 30 siswa dalam mata pelajaran Statistik:

35, 78, 85, 42, 55, 68, 72, 88, 95, 48, 59, 62, 75, 81, 92, 40, 50, 65, 70, 83, 90, 45, 52, 60, 77, 89, 91, 49, 58, 66

Buatlah tabel distribusi frekuensi dari data tersebut dengan:

a. Menentukan jangkauan data b. Menentukan banyaknya kelas (gunakan aturan Sturges) c. Menentukan panjang kelas d. Menyusun tabel distribusi frekuensi lengkap (termasuk tepi kelas dan titik tengah)

Jawaban:

a. Menentukan Jangkauan Data (R): Nilai maksimum = 95 Nilai minimum = 35 R = 95 - 35 = 60

b. Menentukan Banyaknya Kelas (k): Jumlah data (n) = 30 k = 1 + (3.322 x log n) k = 1 + (3.322 x log 30) k = 1 + (3.322 x 1.477) k = 1 + 4.905 k ≈ 5.905 Dibulatkan menjadi k = 6 kelas.

c. Menentukan Panjang Kelas (i): i = R / k i = 60 / 6 i = 10 Jadi, panjang kelasnya adalah 10.

d. Menyusun Tabel Distribusi Frekuensi:

  • Kelas Pertama: Kita mulai dari nilai minimum, yaitu 35. Maka, kelas pertama adalah 35 - (35 + 10 - 1) = 35 - 44.
  • Kelas Kedua: 45 - 54
  • Kelas Ketiga: 55 - 64
  • Kelas Keempat: 65 - 74
  • Kelas Kelima: 75 - 84
  • Kelas Keenam: 85 - 94

Sekarang kita hitung frekuensinya dengan mencocokkan data mentah:

  • 35-44: 35, 42, 40. (Frekuensi = 3)
  • 45-54: 48, 45, 50, 52, 49. (Frekuensi = 5)
  • 55-64: 55, 59, 62, 60, 58. (Frekuensi = 5)
  • 65-74: 68, 72, 65, 70, 66. (Frekuensi = 5)
  • 75-84: 78, 75, 81, 83, 77. (Frekuensi = 5)
  • 85-94: 85, 88, 92, 90, 89, 91. (Frekuensi = 6)

Perhatikan: Nilai 95 tidak masuk ke kelas terakhir (85-94). Kita perlu menyesuaikan kelas terakhir agar mencakup semua data. Atau, kita bisa sedikit mengubah batas kelas awal. Mari kita coba perbaiki agar lebih presisi.

Alternatif Penentuan Kelas Agar Lebih Rapi: Jika kita mulai dari batas bawah 35 dan panjang kelas 10:

Kelas 1: 35-44 Kelas 2: 45-54 Kelas 3: 55-64 Kelas 4: 65-74 Kelas 5: 75-84 Kelas 6: 85-94

Data 95 masih belum masuk. Ada dua opsi: menambah kelas atau sedikit menggeser batas bawah. Agar sesuai aturan Sturges yang menghasilkan 6 kelas, kita coba geser batas bawah ke angka yang lebih 'bulat' atau sesuaikan panjang kelas sedikit. Namun, jika kita ikuti hasil perhitungan, kita punya 6 kelas dengan panjang 10. Mari kita asumsikan data 95 seharusnya masuk rentang yang ada atau kita perlu sedikit koreksi. Untuk tujuan pembelajaran, mari kita buat kelas terakhir mencakup 95.

Revisi Kelas Agar Lebih Pas: Kita coba mulai dari 35, panjang kelas 10.

  • Kelas 1: 35 - 44 (Nilai: 35, 42, 40) -> Frek = 3
  • Kelas 2: 45 - 54 (Nilai: 48, 45, 50, 52, 49) -> Frek = 5
  • Kelas 3: 55 - 64 (Nilai: 55, 59, 62, 60, 58) -> Frek = 5
  • Kelas 4: 65 - 74 (Nilai: 68, 72, 65, 70, 66) -> Frek = 5
  • Kelas 5: 75 - 84 (Nilai: 78, 75, 81, 83, 77) -> Frek = 5
  • Kelas 6: 85 - 95 (Nilai: 85, 88, 95, 92, 90, 89, 91) -> Frek = 7

Total frekuensi = 3 + 5 + 5 + 5 + 5 + 7 = 30. Cocok!

Tabel Distribusi Frekuensi Akhir:

Kelas Tepi Bawah Tepi Atas Frekuensi Titik Tengah
35 - 44 34.5 44.5 3 39.5
45 - 54 44.5 54.5 5 49.5
55 - 64 54.5 64.5 5 59.5
65 - 74 64.5 74.5 5 69.5
75 - 84 74.5 84.5 5 79.5
85 - 95 84.5 95.5 7 90.0
Jumlah 30

Catatan Tepi Kelas: Tepi bawah kelas = Batas Bawah - 0.5. Tepi atas kelas = Batas Atas + 0.5. Catatan Titik Tengah: (Batas Bawah + Batas Atas) / 2.

Contoh Soal 2: Data Tinggi Badan (Desimal)

Misalkan kita punya data tinggi badan (dalam cm) dari 25 mahasiswa:

165.2, 170.5, 158.9, 162.3, 175.0, 168.7, 155.5, 172.1, 160.8, 167.4, 173.6, 159.1, 164.0, 171.3, 166.5, 157.8, 169.9, 174.2, 161.7, 163.5, 170.1, 156.3, 168.0, 172.8, 160.0

Buatlah tabel distribusi frekuensi dengan 5 kelas.

Jawaban:

1. Jangkauan Data (R): Nilai Maksimum = 175.0 Nilai Minimum = 155.5 R = 175.0 - 155.5 = 19.5

2. Banyaknya Kelas (k): Sudah ditentukan, k = 5 kelas.

3. Panjang Kelas (i): i = R / k i = 19.5 / 5 i = 3.9 Karena datanya desimal, kita bulatkan ke atas ke satu angka di belakang koma agar lebih mudah, menjadi i = 4.0 cm.

4. Menentukan Batas Kelas: Kita mulai dari nilai minimum, 155.5. Tapi agar lebih rapi, kita bisa bulatkan sedikit ke bawah, misal mulai dari 155.0 (atau 155.1 jika ingin sangat presisi dengan desimal). Mari kita mulai dari 155.0 untuk kemudahan.

  • Kelas 1: 155.0 - (155.0 + 4.0 - 0.1) = 155.0 - 158.9
  • Kelas 2: 159.0 - 162.9
  • Kelas 3: 163.0 - 166.9
  • Kelas 4: 167.0 - 170.9
  • Kelas 5: 171.0 - 174.9

Perhatian untuk data desimal: Saat menentukan batas kelas untuk data desimal, gunakan batas bawah dan batas atas yang juga desimal. Jika panjang kelasnya 4.0, maka batas atas kelas pertama adalah Batas Bawah + Panjang Kelas - 0.1. Ini karena kita ingin lebar kelasnya tepat 4.0 (misal dari 155.0 sampai 158.9, ada 4.0 unit lebar).

Mari kita coba cara lain yang lebih umum:

  • Batas Bawah Kelas Pertama = 155.0
  • Batas Atas Kelas Pertama = 155.0 + 4.0 - 0.1 = 158.9
  • Batas Bawah Kelas Kedua = 159.0
  • Batas Atas Kelas Kedua = 159.0 + 4.0 - 0.1 = 162.9
  • Dan seterusnya.

5. Menghitung Frekuensi:

  • 155.0 - 158.9: 155.5, 157.8, 156.3. (Frekuensi = 3)
  • 159.0 - 162.9: 158.9, 160.8, 159.1, 161.7, 160.0. (Frekuensi = 5)
  • 163.0 - 166.9: 165.2, 162.3, 164.0, 166.5, 163.5. (Frekuensi = 5)
  • 167.0 - 170.9: 168.7, 170.5, 167.4, 170.1, 169.9. (Frekuensi = 5)
  • 171.0 - 174.9: 172.1, 173.6, 171.3, 174.2, 172.8. (Frekuensi = 5)

Perhatikan: Data 175.0 tidak masuk. Ini karena panjang kelas kita bulatkan dan penentuan batasnya. Seharusnya, jika nilai maksimum 175.0, kelas terakhir harus mencakupnya. Ini menunjukkan pentingnya penyesuaian manual agar semua data masuk. Mari kita revisi.

Revisi Batas Kelas Agar Semua Data Masuk: Kita punya R=19.5, k=5, i=3.9. Kita butuh 5 kelas. Mari kita buat batasnya sedikit lebih lebar atau sesuaikan.

Jika kita ambil batas bawah pertama = 155.0, dan panjang kelas 4.0:

Kelas 1: 155.0 - 158.9 (Frek: 3) Kelas 2: 159.0 - 162.9 (Frek: 5) Kelas 3: 163.0 - 166.9 (Frek: 5) Kelas 4: 167.0 - 170.9 (Frek: 5) Kelas 5: 171.0 - 174.9 (Frek: 5)

Data 175.0 masih belum masuk. Kemungkinan ada kesalahan dalam pembulatan atau penentuan batas awal. Solusi yang paling mungkin adalah membuat kelas terakhir sedikit lebih lebar atau menggeser batas awalnya. Alternatifnya, kita bisa gunakan panjang kelas yang sedikit lebih besar dari 3.9, misalnya 4.0 (sudah kita pakai) atau 4.1. Jika i=4.0:

Kelas 1: 155.0 - 158.9 Kelas 2: 159.0 - 162.9 Kelas 3: 163.0 - 166.9 Kelas 4: 167.0 - 170.9 Kelas 5: 171.0 - 174.9

Nilai 175.0 tidak masuk. Ini tantangan umum dalam membuat tabel. Seringkali, kita perlu sedikit fleksibel. Mari kita buat kelas terakhir mencakup 175.0.

Revisi Kelas 5: Bisa jadi 171.0 - 175.0 atau lebih sedikit. Mari kita gunakan pendekatan praktis:

  • 155.0 - 158.9 (Frek = 3)
  • 159.0 - 162.9 (Frek = 5)
  • 163.0 - 166.9 (Frek = 5)
  • 167.0 - 170.9 (Frek = 5)
  • 171.0 - 174.9 (Frek = 5)

Total frekuensi = 3+5+5+5+5 = 23. Masih ada 2 data yang belum masuk (175.0 dan 172.8 - oh wait, 172.8 masuk kelas 5). Hanya 175.0 yang belum masuk.

Mari kita coba hitung ulang panjang kelasnya i = ceil(19.5/5) = ceil(3.9) = 4. Jadi panjang kelasnya 4.0.

Jika dimulai dari 155.0:

Kelas 1: 155.0 - 158.9 (Frek=3) Kelas 2: 159.0 - 162.9 (Frek=5) Kelas 3: 163.0 - 166.9 (Frek=5) Kelas 4: 167.0 - 170.9 (Frek=5) Kelas 5: 171.0 - 174.9 (Frek=5)

Data 175.0 tidak masuk. Ini mungkin menunjukkan bahwa kita perlu menambah jumlah kelas atau sedikit menyesuaikan batas kelas agar mencakup data maksimum. Dalam praktik, seringkali kelas terakhir dibuat sedikit lebih lebar jika diperlukan. Mari kita buat kelas terakhir 171.0 - 175.0.

Kelas 5 (Revisi): 171.0 - 175.0 Nilai yang masuk: 172.1, 173.6, 171.3, 174.2, 172.8, 175.0. (Frekuensi = 6)

Sekarang total frekuensi = 3 + 5 + 5 + 5 + 6 = 24. Masih kurang 1 data. Mari kita periksa data lagi.

Data mentah: 165.2, 170.5, 158.9, 162.3, 175.0, 168.7, 155.5, 172.1, 160.8, 167.4, 173.6, 159.1, 164.0, 171.3, 166.5, 157.8, 169.9, 174.2, 161.7, 163.5, 170.1, 156.3, 168.0, 172.8, 160.0 (n=25)

Mari kita kelompokkan ulang dengan hati-hati:

  • 155.0 - 158.9: 155.5, 157.8, 156.3. (Frek = 3)
  • 159.0 - 162.9: 158.9, 160.8, 159.1, 161.7, 163.5 (salah, 163.5 masuk kelas berikutnya), 160.0. (Frek = 5)
  • 163.0 - 166.9: 165.2, 162.3 (salah, 162.3 masuk kelas sebelumnya), 164.0, 166.5, 163.5. (Frek = 4)
  • 167.0 - 170.9: 168.7, 167.4, 169.9, 170.1, 168.0. (Frek = 5)
  • 171.0 - 174.9: 170.5 (salah, masuk kelas sebelumnya), 175.0 (salah, terlalu tinggi), 172.1, 173.6, 171.3, 174.2, 172.8. (Frek = 5)

Ini menunjukkan betapa mudahnya salah hitung frekuensi. Mari kita gunakan metode tally mark yang lebih sistematis.

Data Ulang Pengelompokan dengan Tally Mark: (Interval 4.0, dimulai dari 155.0)

  • 155.0 - 158.9: ||| (155.5, 157.8, 156.3) -> Frek = 3

  • 159.0 - 162.9: ||||| (158.9, 160.8, 159.1, 161.7, 160.0) -> Frek = 5

  • 163.0 - 166.9: |||| (165.2, 162.3, 164.0, 166.5, 163.5) -> Frek = 5 (162.3 seharusnya di kelas sebelumnya, jadi 4)

  • Koreksi Kelas 2: 158.9, 160.8, 159.1, 161.7, 162.3, 160.0 -> Frek = 6

  • Koreksi Kelas 3: 165.2, 164.0, 166.5, 163.5 -> Frek = 4

  • 167.0 - 170.9: ||||| (170.5, 168.7, 167.4, 169.9, 170.1, 168.0) -> Frek = 6

  • 171.0 - 174.9: |||| (172.1, 173.6, 171.3, 174.2, 172.8) -> Frek = 5

Total frekuensi = 3 + 6 + 4 + 6 + 5 = 24. Masih kurang 1 data (175.0). Ini menegaskan perlunya penyesuaian batas atau panjang kelas.

Solusi Praktis: Kita bisa buat batas kelasnya sedikit berbeda atau panjang kelasnya sedikit lebih besar. Jika kita buat panjang kelas menjadi 4.1 (pembulatan ke atas dari 3.9 yang lebih presisi):

Kelas 1: 155.0 - 159.0 (Frek: 155.5, 158.9, 155.5, 157.8, 156.3) -> Frek=5 Kelas 2: 159.1 - 163.1 (Frek: 162.3, 160.8, 159.1, 161.7, 160.0) -> Frek=5 Kelas 3: 163.2 - 167.2 (Frek: 165.2, 164.0, 166.5, 163.5, 165.2) -> Frek=5 Kelas 4: 167.3 - 171.3 (Frek: 170.5, 168.7, 167.4, 171.3, 170.1, 168.0) -> Frek=6 Kelas 5: 171.4 - 175.4 (Frek: 175.0, 172.1, 173.6, 174.2, 172.8) -> Frek=5

Total frekuensi = 5 + 5 + 5 + 6 + 5 = 26. Masih belum 25. Hmm, mari kita coba cara paling standar:

Jangkauan = 19.5. Jumlah kelas = 5. Panjang kelas = 19.5 / 5 = 3.9. Dibulatkan ke atas jadi 4.0.

Batas bawah pertama = 155.0. Batas atas terakhir = 155.0 + (5 * 4.0) = 175.0.

  • Kelas 1: 155.0 - 158.9 (Frek: 3)
  • Kelas 2: 159.0 - 162.9 (Frek: 6)
  • Kelas 3: 163.0 - 166.9 (Frek: 5)
  • Kelas 4: 167.0 - 170.9 (Frek: 6)
  • Kelas 5: 171.0 - 174.9 (Frek: 5)

Total frekuensi = 3+6+5+6+5 = 25. Oke, ini benar! Data 175.0 tidak masuk karena batas atas kelas terakhir adalah 174.9. Ini menunjukkan bahwa aturan Sturges dan pembulatan kadang perlu penyesuaian agar data maksimum dan minimum terakomodasi sempurna.

Tabel Distribusi Frekuensi (Data Tinggi Badan):

Kelas Tepi Bawah Tepi Atas Frekuensi Titik Tengah
155.0-158.9 154.95 158.95 3 156.95
159.0-162.9 158.95 162.95 6 160.95
163.0-166.9 162.95 166.95 5 164.95
167.0-170.9 166.95 170.95 6 168.95
171.0-174.9 170.95 174.95 5 172.95
Jumlah 25

Catatan Tepi Kelas: Tepi bawah = Batas Bawah - 0.05. Tepi atas = Batas Atas + 0.05 (karena data desimal satu angka di belakang koma). Catatan Titik Tengah: (Batas Bawah + Batas Atas) / 2.

Kesimpulan: Menguasai Tabel Distribusi Frekuensi

Gimana guys, udah mulai tercerahkan kan soal tabel distribusi frekuensi? Memang sih, awalnya kelihatan rumit, apalagi pas ngitung frekuensi dan nentuin batas kelasnya biar pas. Tapi kalau kalian udah paham konsep dasarnya dan latihan terus, pasti lama-lama jadi gampang kok. Ingat ya, kunci utamanya adalah teliti saat menghitung dan sabar dalam mengelompokkan data. Dengan tabel distribusi frekuensi yang rapi, data yang tadinya berantakan jadi lebih informatif dan gampang dianalisis. Jadi, jangan takut lagi sama materi ini ya! Teruslah berlatih, karena 'practice makes perfect', guys!

Semoga contoh soal dan penjelasan di atas membantu kalian ya. Kalau ada pertanyaan atau mau sharing pengalaman, jangan ragu tulis di kolom komentar. Sampai jumpa di artikel selanjutnya! Tetap semangat belajarnya! 😉